Kognitive Klassifikation für das Input Management

Unternehmen erreichen heute Informationen in den unterschiedlichsten Formaten und Formen: unter anderem als Text, Bilder, Tabellen oder Formulare. Oft werden diese Formate bunt gemischt und dies ist auch zielführend, denn eine Information lässt sich in einem bestimmten Format anders und besser ausdrücken als in anderen.

Für Automatisierungstools hingegen stellt dieser heterogene Informationsfluss häufig eine große Herausforderung dar. Klassische Klassifikatoren im Input Management sind häufig für bestimmte Formate optimiert und stoßen deshalb schnell an ihre Grenzen. Nicht so der neue kognitive Klassifikator von Insiders, der auf Deep Learning setzt – und so die Automatisierung von Geschäftsprozessen auf ein neues Level bringt.

„Je präziser und umfassender das Input Management ist, desto effizienter können die Daten im nachfolgenden Prozessverlauf genutzt werden.“

Der von Insiders Technologies entwickelte hybride kognitive Klassifikator analysiert ein Dokument in einem Schritt als Ganzes und vereint dabei die kognitiven Fähigkeiten wie Erkennen von Bildern, Lesen, Sehen von Strukturen und Layouts. Der hybride kognitive Klassifikator integriert verschiedene KI-Verfahren und führt die jeweiligen Stärken in einem gemeinsamen Deep-Learning-Algorithmus zusammen. Gerade aus dieser Kombination ergeben sich deutliche Prozessbeschleunigungen und erhöhte Automatisierungsraten.

Auch die Versicherungswirtschaft berichtet in ihrer aktuellen Ausgabe (76. Jahrgang | November 2021) über den kognitiven Klassifikator von Insiders Technologies. Die Autoren Karl-Josef Krechel-Mohr und Dr. Darko Obradovic zeigen anhand von Praxisbeispielen der Versicherungsbranche auf, welche enormen Einsparpotenziale diese neuen Klassifizierungsmöglichkeiten im Input Management von Unternehmen freisetzen.

Lesen Sie hier den vollständigen Artikel: LINK

Cognitive Classification for Input Management

Today, companies receive information in a wide variety of formats and forms, including text, images, tables and forms. Often, these formats are mixed and this is also purposeful, because a piece of information can be expressed differently and better in a certain format than in others.

For automation tools, on the other hand, this heterogeneous flow of information often poses a major challenge. Classic classifiers in input management are often optimized for specific formats and therefore quickly reach their limits. Not so the new cognitive classifier from Insiders, which relies on Deep Learning – and thus takes the automation of business processes to a new level.

“The more precise and comprehensive the input management, the more efficiently the data can be used in the subsequent process flow.”

The hybrid cognitive classifier developed by Insiders Technologies analyzes a document as a whole in one step, combining cognitive capabilities such as recognizing images, reading, seeing structures and layouts. The hybrid cognitive classifier integrates different AI methods and merges their respective strengths into a common deep learning algorithm. This combination in particular results in significant process accelerations and increased automation rates.

In its current issue (76th volume | November 2021), Versicherungswirtschaft also reports on the cognitive classifier from Insiders Technologies. Using practical examples from the insurance industry, authors Karl-Josef Krechel-Mohr and Dr. Darko Obradovic demonstrate the enormous potential savings that these new classification options unleash in companies’ input management.